在使用 Google AdSense 时，常常会遇到提示“有收益受损风险 - 您需要纠正 ads.txt 文件存在的一些问题”的情况。这通常是因为 Google 的爬虫无法访问您的 ads.txt 文件，尽管文件已正确上传到网站根目录。解决这一问题的关键在于确保 ads.txt 文件可以通过正确的 URL 被访问。下面是几种解决方案
在本教程中，我们将学习如何在 VSCode 中使用 Continue 插件，结合 Groq 提供的免费 API 来调用 DeepSeek 代码生成模型，从而打造一个高效的 AI 编程助手。完成后你就可以 免费 享受 AI 代码补全，体验 Groq LPU™ 硬件加速 + DeepSeek 模型 带来的极速 AI 编程体验！
本文详细介绍如何在VSCode中免费使用DeepSeek R1作为AI编程助手，完美替代付费的GitHub Copilot。DeepSeek R1是一个强大的开源语言模型，性能可媲美GPT-4。文章包含三种部署方案：LM Studio、Ollama和Jan.ai的完整配置教程，以及与VSCode插件Cline和Roo Code 和Continue.dev的集成指南。无论您是想在本地运行还是使用云服务，都能找到适合的解决方案。通过本教程，您可以搭建一个免费且强大的AI编程环境，享受自动代码补全、代码生成和调试等功能。
本教程全面介绍了如何使用 acme.sh，一个轻量级且功能强大的命令行工具，为你的网站自动申请、安装和管理免费的 HTTPS 证书（SSL/TLS）。通过 acme.sh，你可以轻松获取 Lets Encrypt 或 ZeroSSL 证书，实现自动续期，并支持 DNS-01 与 HTTP-01 验证方式，适用于 Nginx、Apache、Caddy 等常见 Web 服务器。本文涵盖 acme.sh 的安装、配置、证书申请、自动续期、吊销与更新等实用技巧，帮助你快速提升网站的安全性。
深入对比分析DeepSeek和ChatGPT两大AI模型的架构差异、性能表现、训练成本和实际应用场景,帮助读者了解这两个顶级语言模型的优势与局限性。包含详细的功能对比表格和专业的技术分析。
深入对比Ollama和LM Studio两款流行的本地大语言模型部署工具，分析它们的技术特点、适用场景和部署要求。文章详细介绍了底层框架llama.cpp的技术原理和优化方案，以及高性能推理框架vLLM的PagedAttention技术。通过对比它们在易用性、性能、扩展性等方面的差异，帮助读者选择最适合自己需求的本地AI部署方案。同时还包含实用的安装配置建议和性能优化技巧。
本文详细介绍了如何在 Next.js 应用中进行 SEO 优化，涵盖了从元标签、JSON-LD 数据结构、网站地图、robots.txt 文件、链接标签到图片优化和浏览统计的各个方面。通过使用 Next.js 的内置功能和第三方库，开发者可以轻松地提升网站的搜索引擎排名和用户体验。文章还提供了具体的代码示例和最佳实践，帮助读者快速上手并应用到实际项目中。
在数据库维护过程中，备份数据库或单个表是必不可少的操作。本文将详细介绍如何从 Docker 容器中提取 PostgreSQL 数据库，使用 pg_dump 工具进行高效备份，包括如何备份整个数据库或特定表格。我们还将讨论常见命令、参数配置、备份策略和注意事项，帮助你确保数据库的安全性和可恢复性。无论是在开发、测试还是生产环境中，本指南都能帮助你掌握 PostgreSQL 数据库备份的核心技能。
在这篇博客中，我们将深入探讨 Go 语言中常用的简写技巧，帮助你在代码中实现更简洁、更高效的表达方式。文章将涵盖条件语句简写、if 和变量声明的结合、错误处理的惯用简写，以及结构体初始化等常见场景。通过这些技巧，你将更好地理解如何用 Go 语言编写干净、易读的代码。
