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AI Agent 出了事,先别问它有多强,先问它有什么权限

今年 OpenAI 和 Anthropic 的模型都在测试中碰到了真实系统。讨论这类事故时,「AI 有多强」很难验证,「人给了它什么权限」却能一条条查清楚。Agent 会自己组合工具、反复尝试,安全不能押在它每次都选对上,而要让它选错时也闯不出大祸。

Anthropic 一天合并 3 万次代码,Git 扛不住了

Anthropic 主代码库的日合并量从 5 月的约 2500 个涨到 9 月的 3 万多,多出来的主要是 agent 写的代码。一个七人小组用五个月自研版本控制系统 Scion 替换 Git,合并队列、代码审查、测试和运维的做法也跟着变了。

Meta 的 Muse 不靠写代码赚钱,靠替你买东西

Meta 发布 Muse Wonder,主打 Active Memory 和 Active Focus。编程跑分有亮点,但 Meta 在编程赛道是后来者;Muse 真正的生意是替用户购物、订票、办事,从交易里抽成。记忆和专注,正是给这门生意配的能力。

微软十年没修的 Bug,AI 半小时就搞定了?REA 到底有多神

REA(Reverse Engineer Anything)是这几天 GitHub 上最火的开源项目之一,10 万多 star。它让 Claude Code、Codex 这类 AI 编程助手在没有源码的情况下拆开一个程序,讲清楚某个功能是怎么做的,甚至直接动手修。本文用官网案例讲它能干什么,再讲一位用户如何用 AI 修好 Windows 远程桌面困扰他近十年的 bug,最后讲怎么上手。

Google 又发布了一次 Gemini,这次它说模型可以另选

Google Cloud 在 Gemini at Work 2026 上「发布了 Gemini」,被开发者调侃是在发布一个用了快三年的名字。但这次 Gemini 指的是一个 agent,Google 自己写明:底下跑哪个模型是另一回事,今天就能跑 Claude。它真正要卖的,是模型之外的三样东西。