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AI 编程

使用 OpenAI Agents SDK 与 Modal Sandboxes 运行可执行代理

讲清 OpenAI Agents SDK 的沙箱执行模型，以及如何结合 Modal 创建隔离工作区、让代理读写文件、执行命令并返回结果。很多代理应用卡在同一个问题上：模型会规划，但真正需要读文件、改代码、跑命令、产出文件时，执行环境往往和代理逻辑混在一起。结果是权限边界不清晰，状态难追踪，工程上也不容易扩展。

AI 编程

Linux 中如何使用 nohup：断开终端后继续运行进程

系统梳理 Linux nohup 的工作机制、输出重定向、后台运行、会话断开影响、常见失败原因及与 tmux、screen 的差异。在 Linux 中，长时间运行的任务经常会遇到同一个问题：终端关闭、SSH 断开、用户退出登录后，任务也跟着结束。nohup 提供了一种直接的处理方式，它让目标进程忽略 SIGHUP 信。

AI 编程

掌握 grep 与正则表达式：高效文本搜索实战

系统梳理 grep 的基础用法、BRE/ERE/PCRE 正则能力、性能与兼容性差异，并给出日志分析、代码搜索与数据清洗中的可直接复用命令。grep 是 Unix/Linux 环境中最常用的文本过滤工具之一。它的名称来自 “global regular expression print”，本质上是在输入文本中查找符合。

AI Agent

长时运行 Agent 实战指南：让 AI 跨天工作的架构与模式

从 Ralph Loop 到 Anthropic、Cursor、Google 的工程实践，系统梳理长时运行 Agent 的三堵墙、五种模式与落地路径。本文整理自 Addy Osmani 的文章：Long-Running Agents，结合个人理解做了重写与精简，原文链接附在文末。 过去一年里，"Agent" 这个词的。

AI 编程

在 VS Code 中使用 Claude Code：安装、能力边界与高效工作流

系统讲清 Claude Code VS Code 扩展的安装方式、权限模式、CLAUDE.md、调试与重构流程，以及它与终端工作流和 GitHub Copilot 的差异。AI 编码工具已经明显分成两类。 一类以补全为核心，跟随击键给出建议；另一类则围绕任务执行展开：读取代码库、规划跨文件修改、运行命令、生成变更。

AI 编程

在 Cursor 中使用 Claude Code：安装、工作流与取舍

梳理 Claude Code 在 Cursor 中的三种接入方式、与 Cursor 原生 AI 的差异、权限模式与适用场景，帮助开发者选择合适的编码代理工作流。Cursor 已经自带 AI 代理，能够编辑文件、执行命令并理解整个代码库。即便如此，仍然有不少开发者会在同一个编辑器里再接入 Claude Code。