大模型微调的成功与否，很大程度取决于数据集的质量与适配性。本文系统性梳理适用于大语言模型（如 Llama3、Qwen、DeepSeek、Mistral）微调的 10 类核心数据集资源，涵盖通用文本语料、领域专用数据、多模态及任务型数据集。从 Hugging Face 官方库到 Common Crawl 全网爬虫，从医疗文献到法律文书，详解不同场景下的数据集选择策略与避坑指南，并附权威来源链接与预处理建议，助力开发者快速构建高质量训练集。
本教程详细介绍如何在本地安全部署和访问 Deepseek-R1 大语言模型。通过结合 Ollama 的便捷部署能力和 ngrok 的安全隧道功能,你可以轻松搭建一个既安全又高效的本地 LLM 服务。教程包含完整的环境配置、安装步骤、安全策略设置、API 调用示例以及最佳实践建议。无论是个人开发测试还是团队协作场景,这个解决方案都能帮助你在保证性能的同时确保访问安全。本文还提供了常见问题解答和故障排除指南,助你快速掌握这套部署方案。
在这期视频中，我将带你一步步搭建一个 本地知识库，使用 AnythingLLM 结合 本地文档 进行智能查询！不管是技术文档、学习笔记，还是日常资料管理，这个工具都能帮你高效检索和利用你的知识资产。
在 AI 技术飞速发展的今天，开发工具正逐渐向智能化转型。Cursor 作为一款集成多模态 AI 的开发环境，通过 Chat、Composer、Agent 三种核心模式，帮助开发者高效完成代码生成、任务协作与自动化流程。本文将深入解析这三种模式的特点、应用场景及差异，助你快速掌握 AI 赋能的开发技巧！
学习如何使用 FFmpeg 将 SRT 字幕嵌入视频，包括软字幕和硬字幕的实现方法。通过详细的命令示例，你将能够将字幕文件添加到 MP4 和 MKV 格式的视频中，并了解如何使用 FFmpeg 设置字幕样式和字体。本文适合需要视频字幕处理的内容创作者、视频编辑师以及技术爱好者，帮助你提升视频可访问性和观众体验。
本文详细介绍了如何在 macOS 上安装和使用 whisper.cpp，这是一个基于 OpenAI Whisper 模型的 C++ 实现，专为高效语音识别而设计。文章从克隆仓库、安装依赖、编译项目到下载模型文件，逐步指导用户完成配置。此外，还提供了如何使用 whisper.cpp 进行语音识别的具体命令，包括输出 SRT、VTT 和 TXT 格式的字幕文件。针对苹果 M1/M2 芯片用户，文章还介绍了如何通过启用 Metal 支持来优化性能。最后，针对常见问题（如长音频识别错误）提供了解决方案。无论你是开发者还是研究人员，本文都能帮助你快速上手 whisper.cpp，实现本地高效的语音转文本功能。
本文详细介绍了如何使用Windows的命令行工具winget来安装和更新PowerShell，包括如何检查当前版本、搜索可用版本、安装最新稳定版或预览版，以及安装后的验证步骤。此方法让你能够快速通过命令行工具保持PowerShell的最新版本，减少手动下载安装的繁琐，提高工作效率。对于习惯使用命令行的开发者和IT管理员，使用winget更新PowerShell是一种快捷高效的方式。
全面讲解如何配置 Ollama 实现局域网远程访问，包括 Mac、Windows、Linux 的环境变量设置，IP 地址获取方法，以及 Chatbox、浏览器插件等客户端连接方案，助力多设备共享本地 AI 模型服务。
在 macOS 和 Windows 上，许多图形界面应用可以自动使用系统代理，但命令行工具（如 curl、wget、git 等）通常需要手动配置代理才能访问外网。本文详细介绍了如何在终端中设置 HTTP、HTTPS 和 SOCKS 代理，包括临时设置和持久化配置的方法。此外，还讲解了如何使用 no_proxy 变量排除特定域名，避免本地或内网服务受代理影响。无论你是开发者、系统管理员，还是需要科学上网的用户，这篇指南都能帮助你顺利配置命令行代理，让你的终端也能轻松访问互联网。
Browser-Use 是一款能够将 AI 代理与浏览器自动化结合的工具，它提供了简便的界面，使 AI 代理可以访问并操作网站，自动化完成各种任务。无论是撰写文档、申请工作、搜索航班，还是收集特定数据，Browser-Use 都能有效地执行这些任务。它不仅支持 Python 编程，还提供了 Web UI 界面，方便没有编程经验的用户使用。通过 Playwright 的集成，Browser-Use 能够模拟真实的浏览器操作，提升自动化效率。本文详细介绍了如何安装和配置 Browser-Use，如何通过代码或 Web UI 执行任务，并提供了实际应用的示例，帮助开发者快速上手并实现高效的自动化任务管理。