uv 是一个强大的工具,其目标是成为 Python 生态系统中一站式的依赖管理解决方案。它拥有以下主要特点:
- 极速性能:uv 的设计专注于速度,在安装、解析和管理依赖方面表现出色,通常比 pip 快数倍。
- 一体化:它集成了虚拟环境管理、包安装、依赖解析和锁文件生成等功能,简化了工作流程。
- 兼容性:uv 旨在与 pip、virtualenv 和 pip-tools 等现有工具兼容,方便用户过渡。
- 现代项目管理:支持 pyproject.toml 作为项目配置的中心,并自动生成 uv.lock 文件来精确锁定依赖。
🐍 uv 常用命令与技巧速查笔记
uv
是一个用 Rust 编写的现代 Python 包管理器,目标是替代 pip + venv + pip-tools
,速度极快,非常适合本地开发、项目管理。
1. 创建虚拟环境
uv venv
- 自动创建
.venv/
目录 - 等价于
python -m venv .venv
,但更快 - 自动识别系统中最佳 Python 版本
✅ 激活虚拟环境:
- macOS / Linux:
source .venv/bin/activate
- Windows:
.\.venv\Scripts\activate
2. 安装依赖(替代 pip install)
uv 提供了一个 uv pip
子命令,其接口与 pip 类似,方便用户从 pip 过渡。
uv pip install requests
- 安装速度比 pip 快几倍
- 会自动写入当前虚拟环境
多个包安装:
uv pip install fastapi uvicorn pydantic
3. 安装 requirements.txt 依赖
uv pip install -r requirements.txt
- 安装整个项目依赖(首次初始化项目时使用)
4. 升级已有依赖包
uv pip install -U numpy
5. 导出当前环境依赖(freeze)
uv pip freeze > requirements.txt
- 生成所有已安装包的锁定版本(推荐提交到 Git)
6. 查看依赖树
uv pip list --tree
- 替代 pipdeptree
- 清晰查看哪个包依赖了谁,方便调试版本冲突
7. 更换 Python 版本(可选)
uv venv --python 3.11
- 指定 Python 版本创建环境(需要系统已安装)
8. 缓存管理
uv 会缓存下载的包,以提高重复安装的速度。
- 清理缓存:
uv cache clean
- 修剪缓存(删除不再需要的条目):
uv cache prune
- 查看缓存目录:
uv cache dir
9. 其他常用命令与技巧
- 查看版本:
uv --version
- 获取帮助:
uv --help
uv add --help
- 自更新 uv:
uv self update
💡 10. 实用技巧汇总
用法 | 命令 |
---|---|
创建 venv + 安装依赖 | uv venv && source .venv/bin/activate && uv pip install -r requirements.txt |
冻结依赖 | uv pip freeze > requirements.txt |
查看当前安装包 | uv pip list |
清理虚拟环境(手动) | rm -rf .venv |
速度对比 pip | 🚀 快 5~10 倍,特别是依赖多时 |
📚 官方链接
- 项目地址:https://github.com/astral-sh/uv
- 文档手册:https://astral.sh/docs/uv
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