英伟达认为 AI 可以解决 AI 引起的电网问题

Open Power AI Consortium 表示，它将使用特定领域的 AI 模型来解决电力行业的问题。

英伟达周四宣布，它将与电力行业研发组织 EPRI 合作，利用 AI 解决电网面临的问题。具有讽刺意味的是，这些问题很大程度上是由 AI 本身不断增长的电力需求引起的。

该联盟名为 Open Power AI Consortium，成员包括多家电力公司和科技公司，该联盟表示，将利用所谓的特定领域 AI 模型，设计出新的方法来解决电力行业预计在未来几年将面临的问题。这些模型将开源，供学术界和工业界的研究人员使用。

电力行业正面临着美国和其他地区数据中心需求激增的问题，因为 AI 的发展提高了对计算能力的需求。国际能源署（IEA）表示，未来几年电力需求预计将以每年 4% 的速度增长，几乎是 2023 年的两倍。

除了英伟达和 EPRI 之外，该联盟的成员还包括 PG&E、Con Edison、Constellation Energy、Duke Energy、田纳西河管理局以及 NEOM 的能源和水务公司 ENOWA。在科技方面，微软和甲骨文都是成员。

为了在趋势中保持领先地位，科技公司一直在竞相确保发电能力，因为电力已经从简单的项目变成了一种竞争优势。

在过去一年左右的时间里，科技公司一直在不断签署新的合同。这些合同主要分布在可再生能源项目上，这主要是由于太阳能的低成本、模块化以及可以快速部署的特点。

例如，微软最近在其庞大的可再生能源投资组合中增加了 475 兆瓦的太阳能发电。去年，它成为 Acadia 运营的一个价值 90 亿美元的可再生能源开发项目的锚定投资者，并且在今年早些时候表示，它正在与 Brookfield 资产管理公司合作，在美国和欧洲部署 10.5 吉瓦的可再生能源，所有这些预计将在 2030 年上线。

但即使新的电力来源可能是解决电力短缺最明显的答案，但它们并不是唯一的答案。

最近的一项研究发现，通过限制在电网需求高峰时的使用，包括将对时间不敏感的任务转移到需求低迷的时段，可以在美国额外释放 76 GB 的容量。这是一个不可忽略的量，约占美国峰值需求的 10%。

这种新的联盟很可能会探索这些解决方案以及其他方案