引言
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，越来越多的AI工具被集成到日常开发流程中，极大地提升了生产力。今天，我们将深入探讨 Google Gemini CLI，一个由 Google Gemini 团队开发的强大开源命令行AI工具。它专为开发者、DevOps 工程师和数据分析师设计，旨在通过自然语言指令简化复杂的编程与运维任务。
本文将详细介绍如何安装、配置并开始使用 Gemini CLI，揭示其核心功能和使用技巧，帮助您将 AI 的力量融入到命令行工作流中。
什么是 Google Gemini CLI？
Google Gemini CLI 是一个基于 Google Gemini 大模型构建的开源命令行界面工具，它将 Gemini 强大的 AI 能力带到您的终端。
GitHub 项目地址： https://github.com/google-gemini/gemini-cli
Gemini CLI 的核心价值在于其能够理解代码、执行复杂查询、自动化重复性任务，并利用 Gemini 的多模态能力（如图像识别）生成创意内容。
核心功能亮点
- 大型代码库支持： 能够处理超过100万个上下文令牌（context tokens），这意味着它可以轻松分析和理解大型项目和复杂的代码库。
- 多模态应用原型： 具备快速从非结构化数据（如 PDF 文档、草图或图片）中提取信息并生成应用原型的能力，加速产品设计与迭代。
- 自动化 DevOps 任务： 能够执行常见的 DevOps 操作，例如自动化 Git 操作、获取 Pull Request (PR) 信息、创建迁移计划等，显著提高运维效率。
- 工具集成： 通过 MCP 服务器，可以连接并利用 Google 的其他媒体生成模型，如 Imagen（图像生成）、Veo（视频生成）和 Lyria（音乐生成），拓展其应用范围。
- 内置网页搜索： 确保 AI 响应的及时性和准确性，提供最新的信息支持。
Google Gemini CLI 安装指南
本指南以 macOS 系统为例，但在 Windows 或 Linux 上步骤类似，所有操作均在终端或命令行中完成。
先决条件
在安装 Gemini CLI 之前，请确保您的系统已安装 Node.js 18 或更高版本。您可以通过运行以下命令来检查当前 Node.js 版本：
node -v
如果版本不符合要求，请先升级 Node.js。
安装方式
有两种主要方式可以安装和运行 Gemini CLI：
选项 1: 直接运行 (无需全局安装)
此方法适用于希望快速尝试或避免全局安装的用户。每次使用时，您需要直接通过 npx 执行：
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli
这种方式会在运行时从 GitHub 下载并执行 CLI，不会在您的系统上留下持久的安装文件。
选项 2: 全局安装 (推荐)
对于频繁使用的用户，推荐进行全局安装。这使得您可以在任何目录下直接通过 gemini 命令启动 CLI。在您的终端中运行以下命令：
sudo npm install -g @google/gemini-cli
请注意，如果使用 sudo，系统可能会提示您输入管理员密码。
安装完成后，只需在终端中输入 gemini 即可启动交互式 CLI。首次运行时，它可能会请求一些必要的权限，请按照提示确认以继续。
首次配置 Gemini CLI
首次启动 Gemini CLI 后，它将引导您完成一系列简短的设置步骤。
步骤 1: 选择主题
CLI 会提供多个主题样式供您选择。根据您的喜好，选择一个主题后按 Enter 键确认。
2. 步骤 2: 选择登录方式
选择您希望用于访问 Gemini API 的登录方式。推荐使用 “Login with Google” 选项，它通常提供免费额度，支持 每分钟60次请求 和 每天1000次请求，足以满足大多数个人开发需求。选择后按 Enter。
如果您需要更高的请求限制、企业级访问或偏好使用 API 密钥，可以执行以下操作：
-
首先，从 Google AI Studio 获取您的专属 API 密钥。
-
然后，将其设置为环境变量。这通常在您的
.bashrc、.zshrc或.profile文件中完成：export GEMINI_API_KEY="YOUR_API_KEY"
注意： 使用 API 密钥 通常用于直接的 API 调用场景，而本指南主要关注 CLI 的交互式体验。
3. 步骤 3: 浏览器认证
在您选择“Login with Google”后，系统会自动打开一个浏览器窗口。请使用您的 Google 账号完成登录和授权。
登录成功后，您将在浏览器中看到确认信息，表示 Gemini CLI 已成功认证。此时，您可以回到终端，开始使用 Gemini CLI。
开始使用 Gemini CLI
现在，一切准备就绪！您可以在 CLI 中直接输入提示词，与 Gemini 进行交互。
例如，您可以直接输入一个问题或指令：
> Explain what is a LLM?
Gemini CLI 提示示例：
上传和引用本地文件
Gemini CLI 支持处理本地文件。要在 CLI 中上传并引用文件，请使用 @ 符号触发文件选择界面：
> Analyze this document: @
输入 @ 后，CLI 将引导您选择本地文件，并将其内容发送给 Gemini 进行分析或处理。
Gemini CLI 文件上传示例：
在 VSCode 中使用 Gemini CLI
您也可以直接在 VS Code 的集成终端中运行 gemini 命令。启动后，使用 @ 命令选择文件并开始对话，与在独立终端中的体验一致。
例如，您可以在 VS Code 终端中输入：
> Help me write a simple calculator in Python
CLI 可能会在过程中请求“写入权限”，这通常是为了允许 Gemini 生成的代码或其他内容写入到文件系统，请确认。
使用技巧与注意事项
- 模型回退： 如果网络连接不稳定或 Gemini CLI 遇到暂时性问题，它可能会自动从更强大的
gemini-2.5-pro模型回退到速度更快的gemini-2.5-flash模型，以确保服务的持续性。 - 查看可用命令： 要查找 Gemini CLI 中可用的命令和使用提示，只需在 CLI 交互界面中输入
/即可。这将显示一个帮助菜单，指导您探索更多功能。
Gemini CLI 是开发者、DevOps 工程师和数据分析师的强大 AI 助手，它通过自然语言指令简化代码分析、自动化工作流程并支持创意生成，是提升工作效率的利器。
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