终极自动化 AIGC 工作流：用 n8n 调用本地 ComfyUI 实现全自动图像生成

想象一下，你是否想过能实现这样的场景：

本教程将介绍如何将两个开源工具——n8n 和 ComfyUI——结合使用，实现这些自动化场景。

n8n 是一个功能强大的工作流自动化工具，可以看作是开源可私有部署的 Zapier / IFTTT。它允许你通过节点连接不同的 Web 服务和应用程序，创建复杂的自动化流程。

ComfyUI 则是一个备受推崇的、基于节点的 Stable Diffusion 图形用户界面。它以其极致的灵活性和可定制性，成为许多 AI 绘画爱好者的首选工具。

本教程将带你一步步学习如何安装 n8n-nodes-comfyui 这个社区节点，并在 n8n 中远程控制你本地的 ComfyUI，实现全自动、可编程的图像生成工作流。

在开始之前，请确保你已经准备好了以下环境：

一个正在运行的 n8n 实例：
- 推荐使用 Docker 进行部署，方便快捷。如果你还没有安装，可以参考 n8n 官方的 Docker 安装指南。
一个正在运行的本地 ComfyUI 实例：
- 你需要有一个可以正常生成图片的 ComfyUI 环境。
- 最重要的一点：在启动 ComfyUI 时，必须添加 --listen 参数。这会让 ComfyUI 监听来自局域网内的所有请求，而不仅仅是本机。启动命令如下：
```
python main.py --listen
```
  只有这样，n8n 才能成功连接到它。
- 对于图形化安装包用户：您可能不需要直接输入命令。直接启动即可。

为了让 n8n “认识” ComfyUI，我们需要安装一个由社区开发的连接节点。

在 n8n 社区节点市场搜索并安装 n8n-nodes-comfyui

安装成功后，n8n 可能会提示你需要重启实例。按照提示重启 n8n 服务。重启完成后，你就可以在节点列表中找到并使用全新的 ComfyUI 节点了。

ComfyUI 节点的核心工作方式是：接收一个 ComfyUI 工作流的 JSON 文件，并执行它。所以，我们需要先在 ComfyUI 中准备好一个工作流，并导出为 API 格式。

在 ComfyUI 中，搭建一个你想要自动化的基础工作流。可以是一个简单的“文生图”流程，例如：Load Checkpoint -> CLIP Text Encode (Prompt) -> KSampler -> Save Image。
确保这个工作流可以正常运行并生成图片。
点击右侧菜单栏中的 Save (API Format) 按钮。这会导出一个包含工作流完整定义的 JSON 文件。

Save (API Format)

请用文本编辑器打开这个 JSON 文件，复制里面的所有内容。我们稍后会在 n8n 中用到它。

现在，让我们回到 n8n，开始构建实用的工作流。

创建新工作流并添加 ComfyUI 节点
- 在 n8n 中创建一个新的工作流。
- 添加一个 ComfyUI 节点。
配置 ComfyUI 节点
- Credential (凭证)：第一次使用时，你需要创建一个新的凭证。
  - 点击 Create New。
  - 在 Base URL 中，填入你 ComfyUI 的地址，通常是 http://<你的IP地址>:8188。如果你在同一台机器上运行，也可以使用 http://127.0.0.1:8188。
  - 如果使用docker 部署需要使用host.docker.internal 替换你的ip地址
  - 保存凭证。
- Workflow JSON：将你在第二步中从 ComfyUI 导出的 API 格式 JSON 内容，完整地粘贴到这个输入框中。
动态化你的工作流 这是最核心、最强大的部分！我们不希望每次都运行一成不变的流程，而是想动态修改参数，比如每次都用不同的 Prompt。
- 在 ComfyUI 节点的配置中，找到 Properties -> Input Overwrite。
- 点击 Add Property。
- Node ID：填入你想修改的节点的 ID。你可以在之前导出的 JSON 文件中找到它，每个节点都有一个唯一的数字 ID。例如，CLIP Text Encode 节点的 ID 可能是 6。
- Input Name：填入你想修改的参数名称，例如 text (对于 Prompt 节点)。
- Input Value：在这里，你可以使用 n8n 的表达式来动态赋值！
举个例子，我们可以先在 ComfyUI 节点前添加一个 Set 节点，用来设置我们的 Prompt。

alt text

在 Set 节点中，我们创建一个名为 prompt 的值，内容是 a beautiful cat。然后回到 ComfyUI 节点的 Input Overwrite 配置中，在 Input Value 里填入表达式 {{ $json.prompt }}。

这样设置后，ComfyUI 节点在执行时，就会用 Set 节点中定义的 “a beautiful cat” 去替换掉原先工作流中 ID 为 6 的节点的 text 输入值。

配置完成后，点击 Execute Workflow 运行你的工作流。

执行成功后，你可以在 ComfyUI 节点的 Output 标签页看到返回结果。它会返回一个包含生成图片的二进制文件。n8n 会非常智能地直接将其渲染成图片，让你预览。

alt text

从这里开始，你就可以在后面连接其他节点来处理这张图片了，比如：

恭喜你！你已经实现了 n8n 与 ComfyUI 的对接。这不仅仅是生成了一张图片，更是为你打开了一扇通往高级自动化 AIGC 的大门。你可以继续探索更多复杂的玩法：

批量生产：用 Google Sheets 或 Airtable 节点读取一个表格，里面包含上百条 Prompt 和参数，循环执行 ComfyUI 节点，实现全自动批量出图。
Webhook 触发：创建一个 Webhook 节点，接收来自其他应用的请求，动态生成符合需求的图片。
多模型联动：用一个 AI 节点（如 OpenAI）生成创意 Prompt，再将这个 Prompt 传递给 ComfyUI 节点去作画。

自动化与 AI 的结合拥有无限的潜力。希望这篇教程能为你提供一个好的起点，激发你创造出更酷、更强大的个人工作流！

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