# 龙丽坤的技术博客 > 专注于程序员技术分享和前沿科技探索的空间 - 记录学习过程、技术实践、以及对未来科技的思考 ## 网站信息 - **网站URL**: https://blog.eimoon.com/ - **语言**: 中文, English - **主题领域**: AI应用与实践, 智能自动化, AIGC内容生成, 编程开发, 框架工具, DevOps, 云计算, 开源项目 - **AI专注方向**: n8n工作流自动化, 文生视频/图生视频, 文生音乐, AI绘画, LLM应用开发 - **许可协议**: [CC BY-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/) - **更新频率**: 定期分享AI技术实践、自动化方案和行业动态 ## 关于作者 欢迎来到我的技术博客!这是一个专注于程序员技术分享和前沿科技探索的空间。 ### 博客使命 记录学习过程、技术实践、以及对未来科技的思考,希望与志同道合的朋友们一起学习与成长。我喜欢将所学所感分享出来,与更多人交流。 ### 核心内容领域 **AI应用与AIGC实践** ⭐ 重点方向 - 文生视频技术(Sora、Runway、Pika等工具实战) - 图生视频应用(Stable Video Diffusion、AnimateDiff实践) - 文生音乐创作(Suno、Udio等AI音乐工具) - AI绘画与图像生成(Midjourney、Stable Diffusion应用) - 大语言模型(LLM)应用开发和Prompt工程 - AI Agent开发与多模态AI应用 **智能自动化与工作流** - n8n低代码自动化平台深度实践 - AI驱动的工作流设计与优化 - 自动化脚本和工具链集成 - RPA(机器人流程自动化)应用案例 - 提效工具和智能化解决方案 **编程与开发技巧** - 涵盖从前端到后端的各种开发实践和代码示例 - 分享最佳实践和性能优化经验 - 提供实用的问题解决方案 **框架与工具** - 现代开发框架(React、Next.js)使用技巧 - 容器化技术(Docker)实践心得 - 开发工具链和效率提升方法 **开源项目与资源推荐** - 定期推荐有价值的开源项目 - 分享免费学习资源和工具 - 助力开发者的日常学习和项目构建 **前沿科技与行业动态** - 追踪AI技术前沿(ChatGPT、Claude、Gemini等) - AIGC行业应用案例和商业化探索 - 区块链、云计算等新兴技术 - 分析技术趋势和发展潜力 - 探讨AI对各行业的变革影响 ## 网站导航 ### 主要页面 - [首页](https://blog.eimoon.com/) - 最新技术文章和分享 - [归档](https://blog.eimoon.com/archives/) - 按时间线浏览所有文章 - [关于](https://blog.eimoon.com/about/) - 了解博客和作者 ### 内容分类 - [Categories](https://blog.eimoon.com/categories): Taxonomy page with all Categories - [Tags](https://blog.eimoon.com/tags): Taxonomy page with all Tags ## 订阅与发现 - **RSS订阅**: https://blog.eimoon.com/index.xml - **网站地图**: https://blog.eimoon.com/sitemap.xml ## 联系方式 我相信技术的进步来自于开放和分享。欢迎通过以下方式交流: - **Email**: longlikun6@gmail.com 也欢迎关注我的公众号和个人微信号获取更多资讯和即时交流。 ## 适合读者 本博客特别适合: - 🤖 对AIGC和AI应用感兴趣的创作者和开发者 - 🎬 探索文生视频、图生视频等多模态AI的内容创作者 - 🎵 尝试AI音乐创作和音频生成的音乐爱好者 - ⚡ 寻求n8n等自动化工具提升工作效率的职场人士 - 🚀 追求技术成长的程序员和全栈开发者 - 🔧 希望学习现代开发框架和工具的工程师 - 💡 对AI技术落地和商业化应用感兴趣的产品经理 - 🌱 想要入门AI应用开发的技术爱好者 - 🤝 热爱分享和技术交流的同行 ## 阅读建议 - **AI应用入门**: 建议从"AI应用与AIGC实践"分类开始,了解文生视频、AI绘画等热门应用 - **自动化提效**: 重点关注"n8n工作流"和"智能自动化"相关文章,快速掌握提效工具 - **AIGC创作者**: 可深入学习文生视频、图生视频、文生音乐等具体技术栈和工具使用 - **技术开发者**: 关注"LLM应用开发"和"AI Agent"相关内容,掌握AI应用开发技能 - **经验开发者**: 可重点关注"框架与工具"和"前沿科技"相关内容 - **系统学习**: 推荐按时间顺序阅读归档文章,了解AI技术演进过程 - **问题导向**: 使用搜索功能或分类标签快速定位特定主题 --- *本文件遵循 llms.txt 规范,为 AI 助手提供网站结构化信息* *最后更新: 2025-12-09*